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PYTHON三级复习资料

PYTHON三级复习资料

PYTHON三级复习资料 PYTHON三级复习资料 序列(列表、字符串) 指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们 list = [1, 2, 3, 4, 5] str = python 通过索引取值: list[i] = 1 通过索引进行切片: list[0:2] = [1, 2] 序列相加: ...

前端设计小技巧——Vue设计Grid布局卡片翻转动效

欢迎热爱前端的小伙伴跟着我一起,每天提升一点点

前端设计小技巧——Vue设计Grid布局卡片翻转动效 人物卡片列表 先来一张效果图 废话不多说,上代码 html代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title></title> <link rel=...

前端专业名词解释——Layout布局

table布局、float布局、absolute布局、flex布局、grid布局

table布局、float布局、position布局、flex布局、grid布局 表格(table)布局 将整个页面作为一个表格进行处理,通过设置单元格的大小来实现布局 优点:简单、兼容性好 缺点:灵活性差,占用资源多,页面渲染慢,搜索引擎抓取信息不方便 考虑到这样的缺点,table布局基本已被淘汰 浮动(float)布局 通过fl...

前端专业名词解释——表现与数据分离、web语义化

表现与数据分离、web语义化

表现与数据分离、web语义化 表现与数据分离 表现:显示出来的东西,简单来说就是HTML+CSS 数据:一般为后端服务器返回到前端的数据 优点 项目模块化 便于调试和修改 缺点 结构复杂 web语义化 简单来说就是让机器和开发者都能够看懂的东西 HTML5便准规范就增加了许多...

前端专业名词解释——JS框架和库

jQuery、React、Angular、Vue

jQuery、React、Angular、Vue JavaScript JavaScript(简称JS)是一种具有函数优先的轻量级,解释型或即时编译型的编程语言 虽然它是作为开发Web页面的脚本语言而出名的,但是它也被用到了很多非浏览器环境中 JavaScript 基于原型编程、多范式的动态脚本语言,并且支持面向对象、命令式和声明式(如函数式编程)风格 基于JavaScrip...

前端专业名词解释——CSS相关

CSS、CSS3、LESS、SASS、PostCSS

CSS、CSS3、LESS、SASS、PostCSS CSS CSS(Cascading Style Sheets)层叠样式表,是一种用来表现HTML或XML等文件样式的计算机语言。 CSS3的改进之处 这部分不完全,仅仅对重要且实用的一些功能做一个简单的介绍 样式的转变添加了过渡 transition: CSS属性,过渡时长,效果曲线(默认ease),延迟(默认...

前端专业名词解释——HTML相关

HTML、XML、XHTML

HTML、XML、XHTML HTML HTML(Hyper Text Markup Language)称为超文本标记语言,是一种标识性的语言。 它包括一系列标签,通过这些标签可以将网络上的文档格式统一,使分散的Internet资源连接为一个逻辑整体。 HTML文本是由HTML命令组成的描述性文本,HTML命令可以说明文字,图形、动画、声音、表格、链接等。 XML XML(e...

前端专业名词解释——web标准

结构层标准、表现层标准、行为层标准

结构层标准、表现层标准、行为层标准 web标准 web标准不是某一个标准,而是一系列标准的集合 能够帮助浏览器开发商和网页开发人员按照标准进行统一 网页主要由三部分组成:结构(Structure)、表现(Presentation)和行为(Behavior) 简单来说对应HTML、CSS、JavaScript 结构层标准 该层负责描绘出网页内容的结构 说白了就是HTML文档...

基于CQT和PCP的和弦识别算法

Chord Recognition based on CQT and PCP

基于CQT和PCP的和弦识别算法 原理 声学基础 声音是物体振动时产生的波动现象,通过介质传达,最终由人或动物的听觉器官感知 声音的特征特性可以通过音量、音调、音色三个基本要素来实现 音量,即响度,是人耳对声音强度的主观感知,通常与声波的幅度有关 音调,是人类的耳朵对于声音强弱的一种主观感觉,通常与声波的频率有关 音色,又叫音品,是人类用来辨别区分具有相等的响度、相同的音调...

基于卷积神经网络和注意力机制的人眼闭合检测算法

Eye closure detection based on CNN+AM

基于卷积神经网络和注意力机制的人眼闭合检测算法 前言 卷积神经网络 近年来,基于神经网络的识别方法已经成为一个热门的研究专题,该方法可用于特征提取和模式识别 输入脸部图像之后,会自动形成特征提取器和分类器,通过减少多层网络的卷积维度,从而提取面部的主要特征 神经网络方法应用在人脸识别上有一定特殊的优势就在于这种方法有良好的自我学习和适应的能力 因为对人脸识别的大多数规律和规则...